某種未來正以一種大家意料之中卻突如其來的方式被打開。
最近ChatGPT火爆全球，市場投資者為其下注真金白銀，全球上億用戶競相曬出與其聊天的記錄。最新消息則是微軟宣布，將利用OpenAI技術升級Bing搜索和瀏覽器。稍早前谷歌宣布將推出實驗性對話式人工智能服務Bard，百度表示3月底完成其AI的內測，并會向公眾開放。
當前，人們應積極做好迎接人工智能時代的各項準備。如果說人類在可控核聚變、量子計算和生物科技等方面，為人工智能時代的能量結構、超強算力及類人意識，在不斷豐富知識儲備；那么，ChatGPT讓人們看到了人工智能商業化的希望。
人們雀躍的同時，也開始擔憂其對當下經濟社會秩序可能的重構，甚至擔心機器意識崛起等。
這可能有些多慮。目前ChatGPT等人工智能，主要還是一個基于統計概率的大型訓練模型，不同于人的認知基于感知+先驗，其是基于數學等發展起來的類人工智能系統，這使其受制于哥德爾不完備性定理，即枚舉之外總會有人們沒發現的例外，導致目前的人工智能不能具有類人的理解能力、思考、評判等認知能力，進而不會構成對人類的危險。
以ChatGPT為代表的AI帶來最具現實的挑戰是，人工智能對就業市場的影響。作為大型訓練模型，ChatGPT的參數據說已達15億個以上，在人工智能中每個參數類似人的神經元，是人工智能的電子神經元，AI參數越來越多，人工智能就越智慧，也就越能幫助人類完成復雜的腦力和體力工作，理論上可替代掉除人的感知和情緒表達等之外的所有可量化的體力和腦力勞動。
人工智能的就業替代遵循這樣的規律，即一旦人工智能消耗的算力和能源邊際值，低于等于這些崗位中人的薪資邊際增長率，那么這些工種就會被人工智能替代。
但是，有的工種被替代，有的工種就會產生。人類的工作將開始向人的感知和認知等增量知識生產領域轉型，如未來的工作性質會變成通過將實際的感知和滿足體驗等主觀性的真實偏好展示出來，以獲取收入。這也將引發未來教育更注重培養人的感知、認知等審美能力。
人工智能帶來的挑戰之二，是對現行各行各業的商業模式帶來顛覆性改變。目前大家比較熟知的是流量經濟和前端免費后端收費等商業模式，如短視頻、搜索排名等，主要通過流量和廣告變現。但ChatGPT等的一個特征就是走出單純的信息互聯，進入更為高階的價值互聯階段，人們可以通過向人工智能付費而直接獲得對自身有價值的信息。如ChatGPT準備推出收費模式，將開啟人工智能時代的商業模式。現有相關企業需進行自我革命，以適應人工智能時代的到來。
人工智能帶來的社會倫理和商業倫理問題必須高度重視。ChatGPT下的算法倫理，如AI算法用于內容審核等如何消除給人們帶來的信息繭房效應，如何避免AI算法說教化對使用者進行精神PUA，并導致經濟社會被格式化等。這要求算法開發需以拓展人的行動自由為核心原則，法律應嚴懲與其相沖突的人工智能應用，確定技術中性原則。
當前中國與美國在人工智能方面走在世界前列，但較之美國，中國存在不小差距。現行AI的三要件為數據、算法和算力。ChatGPT率先在美國出現，緣于美國在數據、算法和算力等方面的優勢。就數據而言，由于在個人隱私保護、數據產權認定等方面亟須完善，致使我國數據多但質量不高，用其去訓練算法難以擺脫統計學上的第二類錯誤，選取了一個錯誤的選項，從而直接影響國產人工智能的能力。
算法方面還存在算法建模人才的匱乏問題。中國教育更多傾向工程運算等技能型，導致真正能用數學解決現實問題的人才匱乏，面對數十億的參數，如何搭建復雜算法，短期需加強國際合作，引進人才，中長期則需通過教改，及孕育一個科學領域的思想市場，提高認知能力。
算力方面，美國等對中國先進芯片限制政策，確實會給中國在邏輯芯片、訓練芯片等領域更多壓力。在目前量子計算商業化還有很長路要走的情況下，堅定國際合作秩序的信念，將有助于減少中國在算力方面的壓力，加速中國人工智能的商業化進程。
未來已來。當前人工智能正帶著人們的期許和疑惑走進生活，各方都需積極做好迎接人工智能的各項準備，讓人工智能更能幫助人拓寬自由的行動空間，同時政府需加強有關人工智能的立法。