達觀數據近日順利完成5.8億元融資，刷新RPA領域的融資記錄。本輪融資將強化達觀數據在文本智能處理領域的領先優勢，帶動NLP、RPA、OCR等核心產品的科技創新和產業應用。
達觀數據自2015年成立以來已獲得多輪融資，以自然語言處理（NLP）技術為核心，融合RPA、OCR等應用模塊，開發出行業領先的智能文本處理系統，迅速發展壯大躋身行業領先位置，2021年被評為行業首家“國家級專精特新小巨人”企業，并入選福布斯科技創新50強，也成為了行業首家軟件成熟度CMMI5最高級企業。
達觀所從事的自然語言處理領域素以技術難度高、應用價值大著稱，被譽為人工智能“皇冠上的明珠”。其難點在于實際應用中的文字語義變化多端，蘊含的行業知識龐雜，自動化處理的技術難點多。
達觀在文本語義分析與知識圖譜研發方面進行了深度研發，申請了100余項國家技術發明專利，尤其在文檔版面自動分析、語義自動理解、票證自動識別、文書審閱和起草寫作等方向做出了很多技術創新。
達觀首創了“智能RPA”系統，將機器人流程自動化RPA與智能文本IDP相融合，廣泛用于企業內的業務文檔審閱、搜索推薦、資料報送、文字分析等辦公超自動化場景，為眾多500強知名企業客戶的“智慧辦公”創造了價值。
例如在金融、制造、傳媒、物流、能源、零售、政府、醫藥等眾多領域里，文字資料的審核、比對、搜索、寫作、報送等都大量存在。如銀行信貸審批、財報流水單核查、證券文書質控、政府公文審批、合同智能比對、失效故障分析、知識問答應用、單證票據審核、物流箱單填報等。得益于在智能文本處理優秀的產品和服務口碑，達觀數據也罕見的成為了獲中國四家頂級證券集團同時注資的科技企業。
談及本輪融資后的發展方向，達觀數據CEO陳運文博士表示，自然語言處理的研發難度很大，還需要在底層核心技術研發上繼續下功夫，同時還需要積極與科研院所展開產學研合作，目前我們已經和北京大學、復旦大學、上海交通大學、上海外國語大學、同濟大學、中央財經大學、西南財經大學等很多高校建立了聯合實驗室或課題組，設立了上海文本智能處理重點實驗室和院士專家工作站，聘請了復旦大學黃萱菁教授擔任首席專家，積極參與中國計算機學會、人工智能學會、中文信息學會的學術交流，承擔了工信部文本處理相關行業標準的制定工作。
中國軟件網認為，RPA的應用領域不斷擴大，包括美國、日本等在政務、社會公共事務中加大RPA的應用力度，降低成本、提高效率。同時RPA前期投入相對AI不大，應用前景廣闊。中國RPA企業如達觀在RPA領域更深一層如NLP等發力，深化RPA應用領域，確實值得投資。